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\documentclass{ctexart}
\title{川大05数学考研答案}
\author{Icey}
\usepackage{amsmath,amsthm,amssymb}
\def\NN{{\mathbb N}}
\def\ZZ{{\mathbb Z}}
\def\RR{{\mathbb R}}
\def\CC{{\mathbb C}}
\def\QQ{{\mathbb Q}}
\def\EE{{\mathbb E}}
\def\FF{{\mathbb F}}
\def\MM{{\mathbb M}}
\usepackage[colorlinks]{hyperref}
\begin{document}
\maketitle
此为川大05数学专业考研题答案,原试卷请看\href{https://www.icey.pro/math/397/}{四川某大学05年数学考研试卷}
\textbf{Notation: } $f(x) \in D^n(a,b)$为$f(x)$在(a,b)上n阶可微
\section{数学分析}
\subsection{}
求极限$\displaystyle\lim_{n \to \infty}\sum_{k=1}^{n}\sin{\frac{k}{n^2}}$.
\begin{proof}[解]由于
\[\frac{k}{n^2}-(\frac{k}{n^2}^3)/3\leq \sin \frac{k}{n^2}\leq \frac{k}{n^2}\]
可得
\[\lim_{n \to \infty}\sum_{k=1}^n \left(\frac{k}{n^2}-\left(\frac{k}{n^2}\right)^3/3\right)\leq \lim_{n \to infty} \sum_{k=1}^n \sin \frac{k}{n^2} \leq \lim_{n \to \infty} \sum_{k=1}^n \frac{k}{n^2}\]
其中
\[\lim_{n \to \infty}\sum_{k=1}^n \left(\frac{k}{n^2}-\left(\frac{k}{n^2}\right)^3/3\right)=\frac{1}{2}-\lim_{n \to \infty} \frac{n^2(n+1)^2/4}{3n^6}=\frac{1}{2}\]
且
\[\lim_{n \to \infty} \sum_{k=1}^n \frac{k}{n^2}=\frac{1}{2}\]
故有\textbf{夹逼定理}可得
\[\lim_{n \to \infty}\sum_{k=1}^n \sin \frac{k}{n^2}=\frac{1}{2}\]
\end{proof}
\subsection{}
已知数列$\{x_n\}$满足:
\[\forall n \in \ZZ_+,(1+\frac{1}{n})^{(n+x_n)}=e\]
求:$\displaystyle \lim_{n\to x}x_n$.
\begin{proof}[解]
\[\forall n \in \ZZ_+,(1+\frac{1}{n})^{(n+x_n)}=e \Longrightarrow \lim_{n \to \infty}(1+\frac{1}{n})^{(n+x_n)}=\lim_{n\to \infty}(1+\frac{1}{n})^n=e\]
$\Longrightarrow \lim_{n \to \infty}x_n=0$
\end{proof}
\subsection{}
计算二重积分:
\[\iint \limits_{D}e^{-(x+y)^2}dxdy\]
其中$D$由$x+y=1$,$y=x$,$x=0$所围成.
\begin{proof}[解]
\[\iint \limits_{D}e^{-(x+y)^2}dxdy=\int_0 ^1 \int_0^{\frac{\pi}{4}} \rho e^{-\rho^2}d\rho d\theta=\frac{1}{2}\left(1-e^{-1}\right)\frac{\pi}{4}\]
\end{proof}
\subsection{}
若$-\infty<a<b<c<+\infty$,$f(x)\in C[a,c]\cap D^2(a,c)$.求证:存在$\xi \in(a,c)$使得下等式成立.
\[ \displaystyle \frac{f(a)}{(a-b)(a-c)}+\frac{f(b)}{(b-c)(b-a)}+\frac{f(c)}{(c-a)(c-b)}=\frac{1}{2}f''(\xi) \]
\begin{proof}[证]
设
\[F(x)=2f(a)(x-c)+2f(x)(c-a)+2f(c)(a-x)-k(a-x)(x-c)(a-c)\]
其中
\[\frac{1}{2}k=\frac{f(a)}{(a-b)(a-c)}+\frac{f(b)}{(b-c)(b-a)}+\frac{f(c)}{(c-a)(c-b)}\]
由$f(x)\in C[a,c]\cap D^2(a,c)$,故$F(x)\in C[a,c]\cap D^2(a,c)$,且$F(a)=F(b)=F(c)$.由 \textbf{Rolle定理}可得
\[\exists \xi_1 \in(a,b),\xi_2 \in (b,c),\ s.t.F'(\xi_1)=F'(\xi_2)=0\]
再由\textbf{Rolle定理}可得
\[\exists \xi \in (\xi_1,\xi_2),\ s.t.F''(\xi)=0\]
由于$F''(x)=2(c-a)f''(x)+k(a-c)$, 且$F''(\xi)=0$, 故$f''(\xi)=k$
\end{proof}
\subsection{}
设对所有$x\in(0,+\infty)$,级数$\displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n$都收敛,且$\displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}n!a_n$收敛. 求证:
\[ \int_{0}^{+\infty} (\sum_{n=0}^{\infty}a_{n}x^{n}e^{-x})dx=\sum_{n=0}^{\infty}n!a_n\].
\begin{proof}[证]
$\forall x \in (0,+\infty)$. $\displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n$收敛,则$\displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}$在$(0,+\infty)$上一致收敛,故
\[\int_0^{+\infty}(\sum_{n=0}^{+\infty}a_nx^ne^{-x})dx=\sum_{n=0}^{+\infty}a_n\int_{n=0}^{+\infty}x^ne^{-x}dx\]
不妨令$I_n=\int_0^{+\infty}x^ne^{-x}dx$, 则
\[I_n=-e^{-x}x^n\big|_{0}^{+\infty}+\int_0^{+\infty}nx^{n-1}e^{-x}dx=nI{n-1}=n!I_0\]
其中$I_0=\int_0^{+\infty}e^{-x}dx=1$, 故$I_n=n!$, 故
\[ \int_{0}^{+\infty} (\sum_{n=0}^{\infty}a_{n}x^{n}e^{-x})dx=\sum_{n=0}^{\infty}n!a_n\]
\end{proof}
\section{高等代数}
\subsection{}
用两种方法证明如下的结论\footnote{此即为Sylvester rank inequality, 更多内容StackexChange上的 \href{https://math.stackexchange.com/questions/298836/sylvester-rank-inequality-operatornamerank-a-operatornamerankb-leq-o}{Sylvester rank inequality}}\footnote{更多内容请看 \href{https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.671.7686&rep=rep1&type=pdf}{Proof of Inequality of Rank of Matrix on Skew Field by Constructing Block Matrix}}:设$A=(a_{ij})_{n\times m}$和$B=(a_{ij})_{m\times p}$是数域$\FF$上的矩阵,则:\[rank(A)+rank(B)\leq rank(AB)+m.\]
\begin{proof}[证]
\subsubsection{法一}
不妨设$rank(A)=r$, 则
\[\begin{aligned}rank(A)+rank(B)&=rank(A)+rank\left(AB+(I-A)B\right)\\
&\leq r+rank(AB)+rank(I-A)B\\
&=r+rank(AB)-(m-r)\\
&=rank(AB)+m\end{aligned}\]
\subsubsection{法二}
令\[M=\begin{pmatrix} I_n&0\\0&AB \end{pmatrix} =\begin{pmatrix}I_n&0\\A&AB\end{pmatrix} =\begin{pmatrix}I_n&-B\\A&AB\end{pmatrix} =\begin{pmatrix}B&I_n\\0&A\end{pmatrix}.\]
则,
\[n+rank(AB)=rank(M)\geq rank(A)+rank(B).\]
\end{proof}
\subsection{}
设$\mathbb{M}_n(\mathbb{F})$是数域$\mathbb{F}$上$n$阶方阵的全体. 对任意非零矩阵$A\in \mathbb{M}_n(\mathbb{F})$. 定义集合$S_A=\{XAY \mid \forall X,Y\in \mathbb{M}_n(\mathbb{F})\}$. 证明:$S_A=\mathbb{M}_n(\mathbb{(F})$.
\begin{proof}
$S_A\subset \MM_N(F)$显然, 下证 $\supset$
\marginpar{这里$E_{ij}$为第i行j列为1,其余为0的矩阵, 不把矩阵打出来是因为我不会.}
\[\forall E_{ij}\in \MM_N(F)\implies E_{ij}=\frac{1}{a_{ij}}E_{ij}AE_{ij}\implies \MM_n(F)\subset S_A\] $\implies S_A=M_N(F)$.
\end{proof}
\subsection{}
矩阵$A$能否分解为初等矩阵的乘积?说明理由. 如果能分解,把它分解成初等矩阵的乘积. 其中
\[A=\begin{pmatrix}1&2&0\\0&1&1\\0&0&1\end{pmatrix}\]
\begin{proof}
可以, 因为该矩阵可逆.
\end{proof}
\subsection{}
设$A=\begin{pmatrix}2&0&2\\-1&3&1\\1&-1&3\end{pmatrix}$
\begin{itemize}
\item[(1).]证明:在任意的数域$\mathbb{F}$上,$A$都不可能相似于一个对角阵.
\item[(2).] 设$f(x)=x^4-10x^3+36x^2-56x+32$. 计算$f(A)$.
\end{itemize}
\begin{proof}
(1).$A-\lambda E=0\implies \lambda_1=\lambda_2=2, \lambda_3=4$. 其中当$\lambda =2$时,
\[(A-2E)X=0\implies \begin{pmatrix}0&0&2\\-1&1&1\\1&-1&1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{pmatrix}=0.\]
\[\implies \xi_1=(0,1,-1)\quad \xi_2=(0,-1,1).\]
$\xi_1$与$\xi_2$线性相关, 故$A$不可对角化.
(2).$f(x)=x^4-10x^3+36x^2-56x+32=(x-2)^2(x-4)$.
\[\implies f(A)=(A-2E)^3(A-4E)=0.\]
\end{proof}
\subsection{}
设$\underline{T}$是实向量空间$R^5$上的一个线性变换. 证明:对任何整数$k(0\leq k \leq 5)$, $\underline{T}$一定有$k$维不变子空间.
\begin{proof}
$T$为$\RR^5$的一个线性变换$\implies dim(range\ T)\leq 5$.\\$\implies \forall k \leq 5$, $T$一定有k维不变子空间.
\end{proof}
\subsection{}
设$A=\begin{pmatrix}4&2&2\\2&4&2\\2&2&4\end{pmatrix}$.
\begin{itemize}
\item[(1).]证明:$A$是一个正定矩阵.
\item[(2).]求出所有的实系数多项式$f(x)$, 使得$f(A)$也是正定的.
\end{itemize}
\begin{proof}
(1).\[H_1=4 \quad H_2=\begin{vmatrix} 4&2\\2&4 \end{vmatrix}=12 \quad H_3=det A=48,\implies A \text{为正定矩阵}. \]
(2).\[\left |A-\lambda E\right |=0\implies \lambda_1=2 \quad \lambda_2=4 \quad \lambda_3=6\]
\[\implies f(x)=(x-2)(x-4)(x-6)\]
\end{proof}
\subsection{}
是否存在非零的反对称实矩阵$A$. 使得$A$相似于一个对角矩阵?证明你的结论.
\begin{proof}
不存在,由于$A$为反对称阵$\implies -A=A^T$, 则
\[\exists P,\ \exists \QQ \text{ 为对角阵, s.t. }\QQ=P^{-1}AP,\text{ 则 }\QQ^T=(P^T)A^T(P^T)^{-1}\]
\[\implies A=-P(P^T)A(P^T)^{-1}P^{-1}=-(PP^T)A(PP^T)^{-1}.\]
\end{proof}
\end{document}
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